Francesco Castaldi

Francesco
Castaldi

Computer Engineering Student @ UniBo & Developer

Appassionato di Data Science, Intelligenza Artificiale e Web Development. Costruisco strumenti analitici, piattaforme web e modelli probabilistici.

Abstract Tech Representation
Chi sono

Chi sono

Sono uno studente di Ingegneria Informatica all'Università di Bologna, appassionato di sfide complesse, sviluppo web, dati e design delle interfacce. Nel tempo libero mi dedico al ciclismo, cercando sempre di applicare la mia passione per i dati e l'ottimizzazione anche allo sport (GPX, performance tracking). Su GitHub trovi tutti i miei progetti, dai modelli matematici alle web app.

Competenze

Core Expertise

Software Engineering

Sviluppo applicazioni web e desktop moderne con React, Next.js, Python, TypeScript e Java.

Data Science & AI

Python, Jupyter Notebook, AI Prompt Engineering, e modelli matematico-statistici.

Data Visualization

Creazione di dashboard interattive e plugin per Apache Superset.

UX/UI Design

Metodologia Double Diamond, wireframing, e prototipazione iterativa orientata all'utente.

Blockchain

Sviluppo di DApp e smart contracts per la tracciabilità e la sicurezza dei dati.

Cycling Analytics

Strumenti per l'analisi di file GPX, statistiche di allenamento e telemetria.

Progetti

Portfolio Progetti

TruMetraPla

Dashboard Python per monitorare la produttività nei processi metalmeccanici tramite importazione da Excel e calcolo di KPI.

PythonData AnalysisDashboard

Superset Calendar Filter

Plugin interattivo per Apache Superset (TypeScript) per il filtraggio avanzato tramite un calendario custom.

TypeScriptReactApache Superset

Sanitization Tracker

DApp per il tracciamento delle attività di sanificazione ospedaliera tramite tecnologia Blockchain.

BlockchainJavaScriptSmart Contracts

TPER Redesign (UX)

Progetto accademico di User Experience Design per il sito TPER, con metodologia Double Diamond e prototipazione.

UX DesignFigmaHTML/CSS

GPX Power Editor

Editor web browser-based, offline, per modificare wattaggio e velocità delle attività ciclistiche in formato GPX.

JavaScriptHTML5Cycling

SIR Markov Chain

Simulazione del modello epidemiologico SIR utilizzando le catene di Markov a tempo discreto in Python.

PythonProbabilityLaTeX
Contatti

Contatti

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